СОЦІОПРАГМАТИЧНІ ОСОБЛИВОСТІ «ІНФОДЕМІЇ» В АРАБСЬКОМОВНОМУ ДИСКУРСІ СОЦІАЛЬНИХ МЕДІА

Автор(и)

  • Аліна КУЧЕРЕНКО канд. філол. наук, асист. Київський національний університет імені Тараса Шевченка, м. Київ Автор https://orcid.org/0000-0003-3378-3083

DOI:

https://doi.org/10.17721/2520-6397.2022.2.04

Ключові слова:

арабськомовні соціальні медіа, інфодемія, комуніка¬тивна мета, мовленнєві акти незгоди, мовне варіювання, недостовірна інформація

Анотація

Статтю присвячено дослідженню мовної специфіки арабської он- лайн-комунікації в умовах надлишку інформації, пов'язаної з пандемією коронавірусу. Зокрема, проаналізовано понад 100 дописів користувачів соціальних мереж Facebook i Twitter та визначено їхні тематичні особ­ливості. Охарактеризовано соціальні риси комунікантів як онлайн- користувачів. З'ясовано параметри вибору мовного коду (стандарт- на/розмовна форма) залежно від призначення публікацій (репрезентатив, директив, експресив). На матеріалі експресивів встановлено деякі ген- дерні відмінності мови публікацій. Також виявлено низку лексико- граматичних засобів вираження незгоди (експліцитної/імпліцитної): за­перечні частки та граматичні конструкції, лексика з негативною емо­ційною експресивністю або контекстуальною конотацією.

_____________

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ

  1. Бехта І. Соціопрагматичні аспекти англомовного постмодерніст- ського тексту. Наукові записки КДПУ імені В. Винниченка. Серія «Філо­логічні науки» (мовознавство) : у 5 ч. Випуск 75 (2). 2008. С. 205-209.
  2. Дегтярьова К. В. Основи теорії мовної комунікації : навч.-метод. посібник. Полтава, 2012. 72 с.
  3. Солощук Л. В., Устименко С. Є. Імпліцитно-прагматичні значення респонсивних реплік у сучасному англомовному побутовому дискурсі. Вісник ХНУ. № 1155. Харків, 2015. С. 58-63.
  4. Юрумкуз А. А. Мовленнєві акти згоди/незгоди в англійськомовно- му бізнес-дискурсі: функціонально-структурні особливості. Науковий журнал ЛДУ БЖД «Львівський філологічний часопис». № 3. Львів, 2018. С. 292-295.
  5. Alsudias L., Rayson P. Covid-19 and Arabic Twitter: How Can Arab World Governments and Public Health Organizations Learn from Social Media. NLP COVID-19 Workshop : an emergency workshop at ACL 2020. Association for Computational Linguistics. 9      p.       URL :

https://www.aclweb.org/anthology/2020.nlpcovid19-acl.16/ (дата звернення: 24.11.2021).

  1. Ameur M., Aliane H. AraCovid19-MFH: Arabic Covid-19 Multi-Label Fake News and Hate Speech Detection Dataset. Computer Science. DOI : 10.1016/j.procs.2021.05.086
  2. A Retrospective Analysis of COVID-19 Infodemic in Saudi Arabia / Alasmari A. et al. Future Internet. Issue 13. 2021. 15 p. DOI : 10.3390/fi13100254
  3. ArCov-19 Rumors: Arabic Twitter Dataset for Misinformation Detection / Haouari F., Hasanain M., Suwaileh R., Elsayed T. Computer Science. Computation and Language. 2021. URL : arXiv:2010.08768v2 (дата звернення: 11.2021).
  4. Eating Garlic Prevents Covid-19: Arabic Twitter Dataset for Misinformation Detection / Alqurashi et al. Computer Science. 2021. URL : arXiv:2101.05626v1(gaTa звернення: 11.2021).
  5. WHO. URL : https://www.who.int/health-topics/infodemic# tab= tab_1 (дата звернення: 24.11.2021).
  6. Wikipedia. URL : https://en.wikipedia.org/wiki/Infodemic (дата звернення: 24.11.2021).

ДЖЕРЕЛА ІЛЮСТРАТИВНОГО МАТЕРІАЛУ

  1. Tagribati ma‘a kuru Facebook. URL : https://www.facebook. com/groups/782337952490481/ (дата звернення: 02.11.2021).
  2. Tweet      Twitter.     URL      :     https://twitter.com/sami4472/status/

1455626402229886981 (дата звернення: 02.11.2021).

  1. Tweet      Twitter.      URL     :     https://twitter.com/sami4472/status/

1455627784240369666 (дата звернення: 02.11.2021).

  1. Tweet 3. Twitter. URL : https://twitter.com/heshamalbarhili/status/ 1455610918310658049 (дата звернення: 11.2021).
  2. Tweet 4. Twitter. URL : https://twitter.com/R1rV4/status/145507357 3538877447 (дата звернення: 11.2021).
  3. Tweet 5. Twitter. URL : https://twitter.com/AbuOSAM70654322/ status/1453915597037842436 (дата звернення: 11.2021).
  4. Tweet 6. Twitter. URL : https://twitter.com/emiezzat/status/1453230 157 351821318 (дата звернення: 11.2021).
  5. Tweet 7. Twitter. URL : https://twitter.com/hcode11/status/1453627 983806320643 (дата звернення: 11.2021).
  6. Tweet 8. Twitter. URL : https://twitter.com/WaeLBarghouthi/status/ 1455535787227897868 (дата звернення: 11.2021).
  7. Tweet 9. Twitter. URL : https://twitter.com/KuwaitGate12/status/ 1452993068949508102 (дата звернення: 11.2021).
  8. Tweet 10. Twitter. URL : https://twitter.com/AbuOSAM70654322/ status/1453929118836404227 (дата звернення: 11.2021).
  9. Tweet 11. Twitter. URL : https://twitter.com/gaberabeer19/status/ 1455559044685520906 (дата звернення: 11.2021).

Посилання

Bekhta І. (2008). Sotsioprahmatychni aspekty anhlomovnoho postmo- dernistskoho tekstu [Sociopragmatic Aspects of English Postmodern Text]. Naukovi zapysky KDPU imeni V. Vynnychenka. Seriya «Filolohichni nauky» (movoznavstvo) : u 5 ch - Proceedings of V. Vynnychenko KDPU, “Philologi¬cal sciences” (linguistics) series, 75 (2), 205-209 [in Ukrainian].

Dehtyaryova K. V. (2012). Osnovy teoriyi movnoyi komunikatsiyi [Ba-sics of the theory of language communication] [in Ukrainian].

Soloshchuk L. V., Ustymenko S. E. (2015). Implitsytno-pragmatychni znachennya responsyvnukh replik u suchasnomu anhlomovnomu pobutovomu dyskursi [Implicit Pragmatic Meanings of Responsive Speech in Modern Eng¬lish Everyday Discourse]. Visnyk KhNU - KhNU Journal, 1155, 58-63 [in Ukrainian].

Yumrukuz А. А. (2018). Movlennevi akty zhody/nezhody v anhliysko- movnomu biznes-dyskursi: funktsionalno-strukturni osoblyvosti [Speech Acts of Agreement/Disagreement in English Business Disourse: Functional and Structural Specifics]. Naukovyi jurnal LDU BJD «Lvivskyi filolohichnyi chasopys» - LDU BJD Science Journal «Lviv Philological Journal», 3, 292¬295 [in Ukrainian]

Alsudias L., Rayson P. (2020). Covid-19 and Arabic Twitter: How Can Arab World Governments and Public Health Organizations Learn from Social Media. NLP COVID-19 Workshop : an emergency workshop at ACL Asso-ciation for Computational Linguistics. 9 p. Retrieved from https://www.aclweb.org/anthology/2020.nlpcovid19-acl.16/

Ameur M., Aliane H. (2021). AraCovid19-MFH: Arabic Covid-19 Mul¬ti-Label Fake News and Hate Speech Detection Dataset. Computer Science. Retrieved from 10.1016/j.procs.2021.05.086

Ashwag Alasmari, Aseel Addawood, Nouah M., Rayes W. & Areej Al- Wabil. (2021). A Retrospective Analysis of COVID-19 Infodemic in Saudi Arabia. Future Internet. Issue 13. 15 p. Retrieved from 10.3390/fi13100254

Haouari F., Hasanain M., Suwaileh R. & Elsayed T. (2021). ArCov-19 Rumors: Arabic Twitter Dataset for Misinformation Detection. Computer Sci-ence. Computation and Language. Retrieved from arXiv:2010.08768v2.

Alqurashi S., Hamoui B., Alashaikh A., Alhindi A. & Alanazi E. (2021). Eating Garlic Prevents Covid-19: Arabic Twitter Dataset for Misinformation Detection. Computer Science. Retrieved from arXiv:2101.05626v1

Infodemic. WHO. Retrieved from https://www.who.int/health- topics/infodemic#tab=tab_1.

Infodemic. Wikipedia. Retrieved from https://en.wikipedia.org/ wiki/Infodemic

SOURCES

Tagribati ma‘a kuruna. Facebook. Retrieved from https://www.facebook. com/groups/782337952490481/

Tweet 1. Twitter. Retrieved from https://twitter.com/sami4472/status/ 1455626402229886981

Tweet 2. Twitter. Retrieved from https://twitter.com/sami4472/status/ 1455627784240369666

Tweet 3. Twitter. Retrieved from https://twitter.com/heshamalbarhili/ status/1455610918310658049

Tweet 4. Twitter. Retrieved from https://twitter.com/R1rV4/status/ 1455073573538877447

Tweet 5. Twitter. Retrieved from https://twitter.com/AbuOSAM706543 22/status/1453915597037842436

Tweet 6. Twitter. Retrieved from https://twitter.com/emiezzat/status/ 1453230157351821318

Tweet 7. Twitter. Retrieved from https://twitter.com/hcode11/status/ 1453627983806320643

Tweet 8. Twitter. Retrieved from https://twitter.com/WaeL Barghouthi/ status/ 1455535787227897868

Tweet 9. Twitter. Retrieved from https://twitter.com/KuwaitGate12/ status/1452993068949508102

Tweet 10. Twitter. Retrieved from https://twitter.com/AbuOSAM70654 322/status/1453929118836404227

Tweet 11. Twitter. Retrieved from https://twitter.com/gaberabeer19/ status/1455559044685520906

Завантаження

Опубліковано

2022-08-29

Номер

Том 2 № 72 (2022): Мовні і концептуальні картини світу

Розділ

Статті

Ліцензія

Авторське право (c) 2022 Аліна КУЧЕРЕНКО (Автор)

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Як цитувати

КУЧЕРЕНКО, А. (2022). СОЦІОПРАГМАТИЧНІ ОСОБЛИВОСТІ «ІНФОДЕМІЇ» В АРАБСЬКОМОВНОМУ ДИСКУРСІ СОЦІАЛЬНИХ МЕДІА. Мовні і концептуальні картини світу, 2(72), 41-56. https://doi.org/10.17721/2520-6397.2022.2.04