ПОЛІТИКА ПІДТРИМКИ ВІДКРИТОЇ НАУКИ

Принципи відповідального оцінювання 

Редакційні практики журналу "Мовні і концептуальні картини світу" втілюють рекомендації та підходи, що викладені в Декларації DORA (San Francisco Declaration on Research Assessment).

Редакційна колегія дотримується загальної рекомендації DORA: не використовувати журнальні метрики, наприклад, імпакт-фактор як допоміжний показник якості окремих наукових статей.

Видання застосовує такі підходи DORA:

·         Представляє систему показників у контексті різноманітних журнальних метрик (наприклад, 5-річний імпакт-фактор, EigenFactor, SCImago, h-index, середній час редагування та публікації статей тощо), що дає змогу сформувати більш повне уявлення про журнал.

·         Робить доступними низку показників на рівні окремої статті, щоб стимулювати перехід до оцінки на основі наукового змісту статті, а не на бібліометричних показниках журналу, в якому вона опублікована.

·         Сприяє практиці відповідального авторства і надання інформації про конкретний внесок кожного з авторів.

·         Не має обмежень на повторне використання списків літератури в наукових статтях і робить їх доступними відповідно до умов та правил Creative Commons Public Domain Dedication.

·         Не вимагає там, де це доречно, цитування оригінальних досліджень замість оглядових статей, щоб віддати належне групі (групам), які першими представили результати.

·         Видання визнає і приймає до публікування різні наукові результати, а не лише статті.

 

Дотримання принципів FAIR

Редакція видання "Мовні і концептуальні картини світу" переконана, що всі дані, пов’язані з дослідженням, повинні бути доступними для пошуку, відкритими, відповідними до загальноприйнятих стандартів та придатними для повторного використання (FAIR — Findable, Accessible, Interoperable, Reusable).

Ми просимо авторів зберігати дані, що лежать в основі їхніх досліджень, у відповідних репозитаріях. Ми заохочуємо авторів оцінювати дослідницькі дані з використанням таких інструментів:

·         FAIRAware: https://fairaware.dans.knaw.nl/

·         Fair Data Self-Assessment Tool: https://ardc.edu.au/resource/fair-data-self-assessment-tool/

Редакція видання радить авторам керувати дослідницькими даними, зокрема укласти План управління даними за зразками (https://lnu.se/en/medarbetare/researcher/researcher5/Research-data/, https://dmponline.dcc.ac.uk/, https://dmptool.org/) та дотримуватися його, щоб уникнути спотворення даних у процесі дослідження.

 

Політика депонування наукових даних

Видання "Мовні і концептуальні картини світу" заохочує відкритий доступ до наукових даних, пов’язаних із публікаціями.

Видання "Мовні і концептуальні картини світу" вимагає від авторів депонувати дані, пов’язані з дослідженням, в інституційному репозитарії eKNUTSHIR (https://ir.library.knu.ua/home), у спільноті КНУ в Zenodo (https://ir.library.knu.ua/entities/publication/7d490eeb-3f9d-476e-bac2-d9561eb7edbe) чи в будь-якому іншому предметному або загальному репозитарії (реєстр репозитаріїв — https://www.re3data.org/), оскільки розміщення наборів даних у репозитарії забезпечує довгострокове зберігання та присвоєння постійних ідентифікаторів (приміром DOI).

Покликання на всі опубліковані набори даних мають бути включені в метадані статті. Редакційна колегія заохочує авторів описувати набори дослідницьких даних згідно з принципами і, за можливості, забезпечувати їх доступність на умовах відкритих ліцензій (наприклад, CC BY або CC0).

 

Політика підтримки відкритої науки

Видання "Мовні і концептуальні картини світу" підтримує принципи відкритої науки, що охоплюють практики:

1.       Раннього та відкритого поширення досліджень.

2.       Управління результатами дослідження.

3.       Забезпечення відтворюваності результатів.

4.       Відкритого доступу до результатів дослідження.

Редакція видання заохочує авторів дотримуватися етичних засад у ході збирання та використання даних, застосовувати належне цитування. Журнал реалізує принципи відкритої науки, дотримуючись справедливих практик рецензування, провадячи прозорі редакційні процеси, сприяючи відкритості та відтворюваності результатів дослідження.